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[成果]系统科学学院张江课题组发表研究成果:通过最大化有效信息在数据中识别涌现
近日,北京师范大学系统科学学院张江课题组提出一套机器学习框架,强化版神经信息压缩器,通过结合样本重加权和反向动力学训练两项技术,可以通过有效信息最大化,实现从观测时间序列中提取最优的粗粒化策略,建立宏观动力学预测模型,并判断是否发生因果涌现。相关研究成果以“Finding emergence in data by maximizing effective inform... -
[研讨]北师大外国语言文学学院举办第七届国际生态语言学研讨会暨第九届全国生态语言学研讨会
8月22日至26日,第七届国际生态语言学研讨会暨第九届全国生态语言学研讨会在北京师范大学举办。本次会议由国际生态语言学学会、中国英汉语比较研究会生态语言学专业委员会、中国外语与教育研究中心主办,北京师范大学外国语言文学学院承办。 -
[观点]卫志民:筑牢安全防线 加强跨境数据流动治理
在数字产业化和产业数字化持续深化的背景下,数据与传统生产要素的深度融合,成为数字时代推动高质量发展的强劲动力。习近平总书记强调:“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,要维护国家数据安全,保护个人信息和商业秘密,促进数据高效流通使用、赋能实体经济,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。”加强跨境数据流动治理,是提升数据要素配置效率... -
[成果]地理科学学部周沙研究员课题组在Science Advances发文阐明大规模毁林对径流变化的影响机理
8月16日,地理科学学部周沙研究员课题组在Science Advances杂志在线发表了题为“Deforestation-induced runoff changes dominated by forest-climate feedbacks”的研究论文,揭示了大规模毁林对全球径流变化的影响机理,发现森林-气候反馈效应主导全球毁林引起的径流变化。 -
[成果]地理科学学部何斌教授在Nature Geoscience上发文揭示全球火灾后植被生产力的恢复格局及驱动因素
8月23日,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室何斌教授研究小组与合作者在Nature Geoscience杂志在线发表了题为“Global Patterns and Drivers of Post-Fire Vegetation Productivity Recovery”的研究论文,揭示了全球火灾后植被生产力的恢复格局及驱动因素。 -
[荣誉]化学学院张俊波教授领衔项目在第十三届中国创新创业大赛北京赛区生物医药行业赛中荣获佳绩
近日,第十三届中国创新创业大赛北京赛区生物医药行业赛暨第九届北京创新创业生物医药与人工智能领域主题赛总决赛在北京昌平举行。北京师范大学化学学院张俊波教授领衔的项目依托北京师宏药业有限公司荣获大赛三等奖。 -
[会议]东南亚国家职业教育校长工作坊举办
作为2024全球智慧教育大会的专题活动,东南亚国家职业教育校长工作坊于2024年8月17至24日举办。 -
[荣誉]“ ‘互联网+教育’ 基本理论自主创新成果”获全球智慧教育创新奖
8月20日,在“2024全球智慧教育大会”闭幕式上,首届“全球智慧教育创新奖”名单颁布。北京师范大学互联网教育专业陈丽教授团队的“‘互联网+教育’基本理论自主创新成果”,从全球148项申报成果中脱颖而出,获得“全球智慧教育创新奖·理论创新奖”,全球仅两项成果获奖。